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Stable Diffusion

最流行的开源图像模型。可以在任何不错的GPU上本地免费运行。SDXL通过自定义模型和LoRA产生高质量图像,无限定制。

编辑点评
2026 年的 Stable Diffusion 是个处境微妙的开源老兵:到 2026 年 10 月还没有 Stable Diffusion 4——SD 3.5 家族(2024 年 10 月)仍是旗舰,独立视觉保真测试 92 分——而公司狠狠 pivot 去了 AI 音乐。在 CEO Prem Akkaraju 带领下(Napster 的 Sean Parker 当顾问),Stability 转向专业 AI 音乐工具:三个音频模型加音乐编辑软件,索尼、华纳、环球在 2026 年 8 月那轮投了钱并授权曲库训练。"有版权的、商用安全的生成音频"是新战略。 定价:自托管 $0——开源权重可下载(Hugging Face),本地用 Automatic1111/ComfyUI/Forge 跑,社区许可下个人和年营收 $100 万以下企业免费(以上要企业许可)。开发者 API 按量:1 点数=$0.01:Stable Image Ultra 8 点($0.08)、SD3.5 Large 6.5($0.065)、Large Turbo 4($0.04)、Medium 3.5($0.035)、Flash 2.5($0.025)、SDXL 0.9 起($0.009);送 25 点。Stable Assistant(消费级聊天机器人,跑 SD 3.5):$9–99/月多档。 差异化没变:无上限、完全私密的本地运行、随便微调。实在成本:自托管要显卡和折腾;新手直出跟 Midjourney 比显素;$100 万营收门槛卡中型公司;开源许可正是当年做不出可持续付费生意的根因。 谁该付费?自托管、微调、私有化 absolutist。和 FLUX 3(新一代开源血统前沿,按张付费 $0.024 起)比:Flux 赢当下画质;SD 赢生态成熟度和。和 Midjourney($30/月)比:Midjourney 赢易用。SD 是基建之选。
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优势与不足

✓ 主要优势
  • 开源且支持本地100%免费运行
  • 拥有庞大的自定义模型、LoRA 和 ControlNet 生态
  • 对生成过程拥有绝对的控制权
  • 开发者与创作者社区极度活跃
✗ 待改进处
  • 对本地显卡配置要求很高
  • WebUI/ComfyUI 学习曲线非常陡峭
  • 原生模型的文字渲染能力较弱

常见问题解答

Stable Diffusion 是免费的吗?
是的,这款工具完全免费使用。
什么是 Stable Diffusion?
最流行的开源图像模型。可以在任何不错的GPU上本地免费运行。SDXL通过自定义模型和LoRA产生高质量图像,无限定制。
Stable Diffusion 属于什么分类?
Stable Diffusion 是一款 AI image 工具。
评分
4.5 / 5.0
定价
Free (local/cloud) | Pro from $9/mo
分类
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